جوشکاری زیر پودری- تحلیل رگرسیون – شبکه عصبی

به دلیل مزایای متعدد، فرایند جوشکاری قوسی زیرپودری یکی از مهمترین روشهای اتصال فلزات در صنعت می باشد. پیچیدگیهای حاکم بر متغییرهای این روش از یک سو و کاربرد گسترده آن در ساخت قطعات حساس و پرهزینه از سوی دیگر، اهمیت کنترل دقیق پارامترهای تنظیمی آنرا دوچندان نموده است. در جوشکاری قوسی زیرپودری، به منظور ایجاد جوش با کیفیت عالی لازم است از میان پارامترهای مختلف، سه پارامتر شدت جریان، ولتاژ و سرعت پیشروی به دقت کنترل شوند. عموما در فرایندهای جوشکاری، کیفیت جوش توسط هندسه گرده جوش ارزیابی میگردد که خود شامل ارتفاع، پهنا و عمق نفوذ جوش می باشد. بر این اساس در پزوهش حاضر، شدت جریان، ولتاژ و سرعت پیشروی در جوشکاری قوسی زیرپودری به عنوان پارامترهای تنظیمی و هندسه گرده جوش به عنوان معیاری از کیفیت اتصال جوش در نظر گرفته شده است. بدین ترتیب با استفاده از تحلیل رگرسیون، معادلاتی دقیق برای تخمین ارتفاع، پهنا و عمق نفوذ گرده جوش بر اساس پارامترهای تنظیمی بدست آورده شده است. همچنین یک شبکه عصبی چند لایه پس انتشار با استفاده از داده های تجربی طراحی شده، آموزش دیده و آزمایش شده است. درنهایت نتایج بدست آمده از روش تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی قیاس گردیده است. بر اساس نتایج حاصل، شبکه عصبی طراحی شده بطور محسوسی از معادلات رگرسیون دقیق تر است اما هر دو مدل پیشنهادی قابلیت بالایی در بهینه سازی پارامترهای جوشکاری قوسي زیرپودری، همچنین پیش بینی هندسه جوش برای مجموعه مقادیر ورودی را دارند.

ساخت و تولید

MandP

--علی شهروی--

برداشت مطلب با ذکر منبع اصلی آزاد است   http://mandp.loxblog.com